728x90 반응형 Computer/인공지능1 [ML][Python][Scikit-learn]선형 회귀(Linear Regression)(1): 정규방정식(normal equation) 선형회귀란?선형 회귀 모델은 다음과 같다. θ를 모델 파라미터라고 한다.이 식을 벡터 형태로 더 간단하게 나타낼 수 있다. 이런 수학적 notation에 익숙하지 않다면, 선형대수학을 공부하면 도움이 될 것이다. 모델을 훈련시킨다는 것은 모델이 훈련 세트에 가장 잘 맞도록 모델 파라미터를 설정하는 것이다.여기서는 평균 제곱근 오차를 이용하고자 한다. 평균 제곱근 오차 (Root mean square error, RMSE)는 모델로 예측한 값과 실제 값의 차이를 제곱한 것을 모두 더해 평균을 구한 값이다.RMSE는 회귀 문제의 전형적인 성능 지표이다.이를 최소화하는 θ를 찾는 것이 모델 훈련의 목표이다. h에 선형 회귀 모델을 적용시키면 다음과 같은 식이 도출된다. 데이터 생성우선 선형 회귀를 테스트 하.. 2024. 12. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
